ICIAM, union fondatrice d’IYBSSD2022, a créé un répertoire sur la façon dont les mathématiques aident à combattre le COVID-19.
Des mathématiciens du monde entier contribuent à la compréhension de l’épidémie de Covid-19, en travaillant avec des spécialistes tels que des microbiologistes et des virologues sur des modèles mathématiques qui tiennent compte des différentes situations dans les différents pays. L’ICIAM (Conseil international des mathématiques industrielles et appliquées) a créé une page sur son site web qui rassemble ces activités et projets du monde entier afin de fournir une vue globale des contributions des mathématiques pour aider à la lutte contre le COVID-19.
L’ICIAM est une société regroupant des sociétés mathématiques du monde entier. Les liens et les informations présents sur cette page ont été transmis par les sociétés membres, et représentent des carrefours d’information pour les activités de mathématiques appliquées liées à la COVID-19 des sociétés membres.
Nous présentons ici les liens fournis au jour de la publication. Pour les mises à jour, référez-vous à la page originale.
BRÉSIL
- Simulations au Brésil, Institut de mathématiques et de statistiques, Université de Sao Paulo
- Travaux de recherche, matériel de soutien et simulations de mathématiciens en ce qui concerne l’épidémie de Covid-19 au Brésil (SBMAC).
- CeMEAI – Projets de recherche USP sur le COVID-19
CANADA
Modélisation mathématique de la dynamique du SRAS-Cov-2 à l’intérieur du corps humain : groupe de travail sur la physiologie du Covid-19 en Alberta
CHINE
- Comprendre les tendances des coronavirus d’un point de vue mathématique : Recherche en Chine
COLOMBIE
Consortium européen pour les mathématiques dans l’industrie (ECMI)
- Blog de l’ECMI sur le coronavirus
- Journal of Mathematics in Industry : Numéro spécial sur la COVID19
FRANCE
- Mathématiques et pandémie : Des mathématiciens qui font des recherches sur l’épidémie et des mathématiciens qui parlent et écrivent dans différents supports médiatiques. La plupart des entrées sont en français, certaines en anglais.
- Mathématiques des épidémies (une ressource en ligne de la SMF, avec des liens vers des articles, des vidéos et d’autres sites web)
- La recherche mathématique en mots et en images : une épidémie
- Numéro spécial de la revue MMNP
- Intern. J. of Production Research Special Issue : Viabilité des réseaux et des écosystèmes d’approvisionnement : Leçons tirées de l’épidémie de COVID-19
- MODCOV19 : plateforme de modélisation du CNRS contre la pandémie (en lien avec les projets internationaux CARE et REACTing)
ALLEMAGNE
-
- Tendances de la propagation du Covid-19 : Le blog de Jan Heiland
Union internationale des mathématiques
CONSEIL INTERNATIONAL DE LA SCIENCE
ISRAËL
ITALIE
- page Maddmaths de la Covid-19 (initiative regroupant les quatre sociétés UMI, SIMAI, AIRO et AILA)
ESPAGNE
- Actions mathématiques contre le coronavirus en Espagne : Liens et contributions (Comité Español de Matemáticas)
PAYS-BAS
- En appliquant des modèles de croissance démographique aux données mondiales sur le coronavirus, les statisticiens d’Eindhoven sont en mesure de calculer le nombre attendu de nouvelles infections et de décès dus au virus de la Covid-19 pour un avenir proche. Pour douze pays – la Chine, la Corée du Sud, les États-Unis, le Canada, l’Iran, l’Italie, la France, le Royaume-Uni, l’Espagne, la Belgique, la Suisse, l’Autriche, l’Allemagne et les Pays-Bas – ils tentent d’établir les prévisions quotidiennes les plus précises, de un à trois jours à l’avance, et pour certains pays, ils estiment également le nombre maximal d’infections confirmées. En utilisant les nouvelles données quotidiennes, ils améliorent continuellement leurs modèles pour rendre les estimations plus fiables. Suivez cette page pour une mise à jour quotidienne de leurs dernières prévisions : Actualités et aperçu
- Un peu de mathématiques pour contraindre les épidémies
ROYAUME-UNI
- Modèle COVID-19 de l’Imperial College de Londres et estimations pays par pays
- Progrès de l’utilisation des données de patients COVID-19 pour entraîner des modèles d’apprentissage automatique pour les soins de santé
- Appel de la Royal Society : Assistance rapide à la modélisation de la pandémie (RAMP)
- Appel de l’Institut Alan Turing pour la taskforce COVID-19 de réponse rapide en science des données
- Coronavirus COVID-19 (une page web de la Royal Society).
ÉTATS-UNIS
- Livres et revues de modélisation mathématique de l’AMS disponibles gratuitement pendant la pandémie de COVID-19
- Collection d’épidémiologie de l’AMS, axée sur la modélisation des maladies, les pandémies et les vaccins, est disponible gratuitement pour tous pendant un an.
- Ressources mathématiques pour aider à comprendre la COVID-19 : le SIAM a rassemblé cette collection de ressources pour faciliter une meilleure compréhension du virus et des recherches associées qui l’entourent elle sera régulièrement mise à jour.
- Page de Dmitry Bertsimas (MIT) sur Analyse de la COVID-19
- Université de Washington, Institut de métrologie sanitaire et d’évaluation, Projections d’utilisation des lits d’hôpitaux COVID-19 (par pays et état/région, en supposant une distanciation sociale complète jusqu’en mai 2020) fondées sur cet article
- Page INFORMS sur la recherche opérationnelle et Information sur la COVID-19 et les pandémies
- Ressources et mises à jour de l’AMS relatives à la COVID-19
- Mise à jour de la COVID-19 (page web de l’Association mathématique d’Amérique (MAA))
- Réaction de la MAA à l’épidémie internationale de la nouvelle maladie à coronavirus (COVID-19)
- Numéro spécial de SIAM News sur la modélisation des maladies infectieuses
- Réponse à la conférence COVID-19 : Le SIAM élargit l’accès aux revues à tous ses membres
- Vaste collection d’articles de SIAM News liés à la modélisation mathématique de COVID-19
L’ICIAM ne valide ni n’approuve aucune des contributions figurant sur cette page. Cette liste est conçue comme un répertoire des efforts de la communauté des mathématiques appliquées dans différents pays.
Les ajouts, commentaires ou suggestions sont les bienvenus : tweetez à @ICIAMnews
