Qui a dit que la recherche sur les ODD doit être ennuyeuse ? Appréciez la présentation que Samuli Junttila, de l’Université d’Helsinki, en Finlande, a faite de ses recherches sur l’état de santé des arbres dans le contexte du changement climatique.
En 2020, la 12e édition du concours “Dance your PhD” a été organisée par le magazine Science, avec le soutien de l’AAAS.
Quatre lauréats se sont partagés les prix dans les quatre catégories (sciences sociales, biologie, chimie, physique) tous valent le coup d’œil.
Nous avons toutefois un léger parti pris pour le gagnant en physique. Samuli Junttila, qui a obtenu son doctorat à l’université d’Helsinki, en Finlande, présente dans un style hip-hop une nouvelle technologie pour mesurer l’état de santé des arbres. Un défi important dans le contexte du changement climatique.
Si vous voulez en savoir plus, vous pouvez lire le résumé qu’il a publié sur la page Youtube de la vidéo :
Les forêts du monde entier sont confrontées à un nouveau stress dû au changement climatique. Les insectes nuisibles et les agents pathogènes se déplacent vers de nouvelles latitudes et le stress thermique entraîne une augmentation de la mortalité des arbres et une plus grande fréquence des incendies de forêt dans le monde. Les méthodes de télédétection sont nécessaires pour surveiller le déclin des forêts et pour estimer la mortalité des arbres, mais la détection de changements subtils dans la canopée des arbres est difficile, surtout aux premiers stades du déclin. Le lidar multispectral est une nouvelle technologie de télédétection qui peut mesurer simultanément la structure 3D et les propriétés spectrales des arbres. L’instrument envoie plus de 300 000 fois par seconde des impulsions de lumière laser qui sont réfléchies par la cible et détectées par un capteur. En utilisant la durée entre l’émission et la réception de chaque impulsion, on calcule la distance. Le scanner enregistre également l’intensité de la réflexion de la lumière laser à la longueur d’onde utilisée. Ces informations peuvent être utilisées pour estimer diverses propriétés des feuilles, telles que leur teneur en eau, en utilisant une lumière infrarouge. La teneur en eau des feuilles dépend de nombreux agents de stress différents et peut être utilisée comme un indicateur pour détecter le déclin des arbres. Nous avons mis au point de nouvelles méthodes pour mesurer à distance la teneur en eau des feuilles à l’aide d’un lidar multispectral et nous avons montré comment le lidar multispectral peut être utilisé pour détecter le dépérissement des arbres causé par différents agents de stress, tels que la sécheresse, les agents pathogènes du bleuissement et les insectes nuisibles. Grâce à notre méthode, nous avons détecté les premiers signes de dépérissement des arbres lors d’une infestation de scolytes, à un stade initial où le couvert végétal ne présentait aucun symptôme.