L’astronomie aide à relever les défis des communautés et atteindre les ODD. Dana Ficut-Vicas et Maria Alejandra Diaz de l’OAD écrivent sur les changements que ces projets apportent dans leurs communautés.
Dans cet article, nous souhaitons mettre en avant le rôle que l’astronomie peut jouer dans le développement des connaissances et des compétences pour un monde durable. Ce projet particulier, les « Big Data Hackathons », est un exemple de la façon dont des gens, grâce à de petites initiatives, créent un réel impact auprès de leur communauté.
Coordinateur du projet
Inspirée par les cieux préservés et sombres d’Afrique du Sud, le Dr Nikhita Madhanpall, née à Pietermaritzburg dans le KwaZulu-Natal, en Afrique du Sud, a suivi son intérêt pour la physique et l’astronomie depuis sa plus tendre enfance jusqu’au niveau du doctorat. Elle a ensuite combiné sa carrière scientifique avec sa passion pour l’aide aux personnes et s’est épanouie dans l’Astronomie pour le développement. Elle coordonne, depuis 2020, le projet « Big Data Hackathons », le projet le plus représentatif du thème phare no. 3 : Connaissances et compétences pour le développement.
Défi et contexte
Le projet « Big Data Hackathons » est un partenariat entre DARA (Development in Africa with Radio Astronomy) Big Data, OAD et IDiA (Inter-university Institute for Data intensive Astronomy) à travers lequel des Hackathons sont organisés dans les pays partenaires du SKA en Afrique. Le projet s’adresse aux étudiants de niveau universitaire, principalement de troisième cycle, qui ont une expérience de la programmation et possèdent déjà des compétences informatiques de base en Python. L’astronomie, avec ses instruments de pointe produisant des quantités « astronomiques » de données, est l’un des moteurs du développement de la science des données. En effet, la science des données va au-delà des besoins de l’astronomie et trouve des applications dans de nombreux domaines de la recherche et de l’industrie. C’est l’un des emplois de l’avenir, ce qui suscite un grand intérêt et de nombreuses perspectives pour la poursuite des connaissances dans ce domaine.
« Il y a un besoin énorme de développement des compétences en Data Science sur le continent africain qui permettrait aux Africains de prendre part à la 4e révolution industrielle en suivant les avancées scientifiques et technologiques, explique le Dr Nikhita Madhanpall. Le défi que le projet « Big Data Hackathons » tente de relever est la création d’une masse critique de personnes sur le continent africain capables d’utiliser les compétences en Data Science pour résoudre les problèmes de l’Afrique ».
Activités :
Le projet vise à accroître la sensibilisation aux vastes applications de la science des données dans le monde universitaire et l’industrie, mais ses réalisations vont au-delà de cet objectif initialement fixé.
Le projet s’articule autour de deux activités principales. La première est la Big Data Africa School, deux événements d’une semaine au cours desquels les participants assistent à des conférences et des ateliers et ont l’occasion d’interagir avec des conférenciers invités issus du monde universitaire et de l’industrie afin d’explorer pleinement les avantages des compétences en science des données. Cet événement a toutefois été perturbé ces deux dernières années par la pandémie de COVID19. L’autre activité est le « Big Data Hackathons », un événement de trois jours au cours duquel les participants travaillent à l’aide de tutoriels sur des données réelles, résolvent des problèmes du monde réel, puis réalisent un projet d’équipe dans le cadre du hackathon.
Des résultats très encourageants
Au cours des cinq dernières années, environ 400 étudiants ont participé aux événements mis en œuvre par le projet Big Data de DARA, et beaucoup de ceux qui ont été inspirés par ce projet ont continué à se spécialiser dans ce domaine d’étude. Certains sont revenus plus tard comme tuteurs dans les « Hackathons du Big Data ». En fait, 80 à 90% des tuteurs sont d’anciens participants. Bien que la participation soit limitée aux étudiants de niveau universitaire, avec une préférence pour les étudiants de troisième cycle, les participants peuvent provenir de n’importe quelle faculté ou spécialisation. Cette approche interdisciplinaire a exposé les participants à un éventail encore plus large d’applications de la science des données et les a incités à utiliser ces connaissances dans leurs propres domaines d’intérêt.
Principaux résultats
- Accroître la confiance des participants dans leur capacité à comprendre et à mettre en œuvre la science des données et les techniques d’apprentissage automatique. Sensibilisation à l’application générale de la science des données dans le milieu universitaire ou l’industrie.
- Offrir des ressources pour étudier même si ces cours particuliers ne sont pas disponibles dans les universités.
- Inspirer les universités à élargir leurs programmes d’études en incluant des cours de science des données.
- Donner une exposition aux opportunités de carrière liées à la science des données en tant que compétence de développement.
Des liens directs avec les ODDs
Ce projet visait à contribuer à une éducation de qualité (SDG 4) et au développement socio-économique par le biais de meilleures opportunités d’emploi (SDG 8), mais il a atteint bien plus.
ODD 4. Assurer une éducation de qualité inclusive et équitable et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie pour tous.
Cible 4.5 D’ici à 2030, éliminer les disparités entre les sexes dans l’éducation et assurer l’égalité d’accès à tous les niveaux d’enseignement et de formation professionnelle pour les personnes vulnérables, notamment les personnes handicapées, les peuples autochtones et les enfants en situation de vulnérabilité.
Cible 4.7 D’ici à 2030, faire en sorte que tous les apprenants acquièrent les connaissances et les compétences nécessaires pour promouvoir le développement durable, notamment par l’éducation au développement durable et aux modes de vie durables, aux droits de l’homme, à l’égalité des sexes, à la promotion d’une culture de la paix et de la non-violence, à la citoyenneté mondiale et à l’appréciation de la diversité culturelle et de la contribution de la culture au développement durable.
Elle a contribué à une éducation de haute qualité en sensibilisant à l’importance de la science des données pour relever les défis du développement en Afrique et pour de meilleures opportunités d’emploi. « Nous ne pouvons pas faire du développement de compétences en trois jours, mais nous pouvons donner une exposition », explique le Dr Nikhita Madhanpall. Et la plupart du temps, l’exposition est tout ce qu’il faut pour commencer à faire bouger les choses. Ce projet a parfois été le premier contact des participants avec le domaine de la science des données. Il a également été une source d’inspiration pour adapter le programme d’études à l’université aux avancées technologiques actuelles, afin de préparer les étudiants aux emplois du futur.
ODD 8. Promouvoir une croissance économique soutenue, inclusive et durable, le plein emploi productif et un travail décent pour tous.
Cible 8.5 : Réaliser le plein emploi productif et un travail décent pour toutes les femmes et tous les hommes, y compris les jeunes et les personnes handicapées, et l’égalité de rémunération pour un travail de valeur égale.
Elle a contribué à l’ODD 8, en offrant aux participants des compétences qui les ont aidés à se qualifier pour des emplois mieux rémunérés. L’autonomisation des étudiants avec des compétences en science des données est essentielle non seulement pour le développement de carrière des participants, mais a également le potentiel d’être appliquée au développement socio-économique dans la région.
ODD 5. Assurer l’égalité des sexes et l’autonomisation de toutes les femmes et les filles.
Cible 5.5. Assurer la participation pleine et effective des femmes et l’égalité des chances en matière de leadership à tous les niveaux de la prise de décision dans la vie politique, économique et publique.
ODD 10. Réduire les inégalités au sein des pays et entre eux
Cible 10.2 D’ici à 2030, autonomiser et promouvoir l’inclusion sociale, économique et politique de tous, sans distinction d’âge, de sexe, de handicap, de race, d’ethnie, d’origine, de religion ou de statut économique ou autre.
Ce projet a soigneusement sélectionné ses participants et a constamment cherché des moyens de devenir plus accessible à toutes les catégories d’étudiants, y compris les étudiantes. Entre 2017 et 2020, seuls 20% des participants étaient des femmes, mais à partir de 2020, les pourcentages ont augmenté pour atteindre 50% de participation féminine à chaque événement, apportant une contribution positive à l’ODD 5, cible 5.5. Ce projet a contribué à la réduction des inégalités, donc à l’ODD 10, cible 10.2, en augmentant la participation des femmes et en apportant la science des données à des communautés qui n’auraient pas eu accès à cette opportunité autrement.
ODD 17. Renforcer les moyens de mise en œuvre et revitaliser le partenariat mondial pour le développement durable.
Cible 17.6 D’ici à 2030, Renforcer la coopération régionale et internationale Nord-Sud, Sud-Sud et triangulaire en matière de science, de technologie et d’innovation et d’accès à celles-ci, et améliorer le partage des connaissances selon des modalités convenues d’un commun accord, notamment en améliorant la coordination entre les mécanismes existants, en particulier au niveau des Nations Unies, et en mettant en place un mécanisme mondial de facilitation de la technologie.
Enfin, ce projet a été rendu possible grâce au partenariat entre l’OAD, IDiA et DARA Big Data. Ce partenariat a contribué au partage des connaissances et à la coopération pour l’accès à la Science, la technologie et l’innovation dans le monde en développement. (ODD 17, cible 17.6).
Ce partenariat a contribué au partage des connaissances et à la coopération pour l’accès à la science, à la technologie et à l’innovation dans le monde en développement. (ODD 17, cible 17.6).
Conclusions :
Bien que le besoin de compétences en Data Science et en apprentissage automatique en Afrique n’ait pas été complètement résolu, ce projet a contribué à y répondre. Le retour d’information recueilli auprès des participants à la fin des événements du projet montre que 90% de l’audience a compris l’importance de la Data Science dans leurs domaines d’études et pour leur propre développement personnel et professionnel, ainsi que les opportunités d’emploi qui s’ouvrent avec la maîtrise de ces compétences.
Le projet « Big Data Hackathons » se poursuit au-delà de la période de financement, grâce à la base de données des ressources « organisez votre propre hackathon », qui est désormais disponible en tant que ressource ouverte pour quiconque souhaite reproduire ou développer davantage les hackathons sur les données partout dans le monde. Les anciens participants reviennent en tant que tuteurs, contribuant ainsi de manière substantielle au nombre de bénéficiaires directs et indirects touchés par le projet. Ce type d’impact sera reproduit par le groupe d’anciens dans les années à venir, mais l’héritage de ce projet est déjà un exemple de plus que de petites initiatives peuvent avoir un impact surprenant.
Contactez le projet : Dr. Nikhita Madhanpall, nikhita@astro4dev.org
URL du projet : https://www.astro4dev.org/flagship-themes/flagship-on-knowledge-and-skills-for-development/big-data-hackathons/
Par Dana Ficut-Vicas
Cet article a été repris de : https://www.astro4dev.org/case-studies/
